1月22日晚間消息，網站托管服務提供商KnownHost最新一項研究顯示，AI聊天機器人ChatGPT每月吸引著逾1.64億用戶，所產生的二氧化碳（CO2）高達260930公斤（約合260噸）。

　　對于那些擔心商業航班對環境影響的人，都應該知道使用ChatGPT等AI工具會產生多少碳。如今，KnownHost給出了答案：每個月，ChatGPT產生的二氧化碳超過260930公斤，相當于從紐約市到倫敦的260個航班的碳排放量。

　　KnownHost研究了流行的AI工具的碳排放量。這研究根據每款AI工具的用戶數量和節能效率，對碳排放進行了細分。

　　例如，AI寫作工具Rytr每月產生1057公斤二氧化碳，而利用AI起草合同的Spellbook每月產生20公斤二氧化碳。但是，兩者的每頁面瀏覽量（PV）都比ChatGPT產生更多的二氧化碳。ChatGPT每次頁面瀏覽僅產生1.59克二氧化碳，而Rytr為10.1克，Spellbook為6.5克。

　　另一方面，擁有超過1.64億月用戶的ChatGPT，遠比Rytr和Spellbook更受歡迎。因此，ChatGPT的碳排放更多地受到其受歡迎程度的推動，而不是其能源效率的控制。

　　為此，傾向于托管ChatGPT等AI應用程序的數據中心，將需要更多的能源。伯克利實驗室（Berkeley Lab）2024年的《美國數據中心能源使用報告》發現，從2017年到2023年，數據中心的能源需求翻了一番多。

　　而且，這種增長似乎還會再次發生：根據國際能源署（IEA）的2024年電力報告，到明年，數據中心、AI和數字加密貨幣等最新技術進步所使用的能源量“可能會翻一番”，其中1/3的增長將來自數據中心。

　　伯克利實驗室的報告稱：“美國數據中心的電力消耗目前正在加速增長。”

　　KnownHost首席執行官Daniel Pearson在一份聲明中表示，這些數據突顯了能源效率在AI基礎設施中的重要性。Pearson說：“隨著創新的持續，平衡環境可持續性將需要成為科技公司及其工具用戶的核心關注點。”

　　拜登政府似乎也同意這一點：在總統的最后一批行政命令中，他提出了數據中心能耗的解決方案，并寫道：擁有全球33%數據中心的美國應該使用“清潔能源”來運營這些數據中心。

　　該行政命令稱：“在支持國內外清潔能源技術的開發、商業化和運營方面，我們絕對不能落后。AI基礎設施的快速建設，為加速和部署這些能源技術提供了另一個重要機會。”

　　每日耗電50萬千瓦時

　　根據去年的一份報道，ChatGPT每日耗電量或超過50萬千瓦時，以響應用戶的約2億個請求。相比之下，美國家庭平均每天使用約29千瓦時電力，這意味著ChatGPT每天的用電量是家庭用電量的1.7萬多倍。

　　顯然，如果生成式AI被進一步采用，其耗電量將會更多。荷蘭國家銀行數據科學家Alex de Vries預計，到2027年，整個AI行業每年將消耗85~134太瓦時（1太瓦時=10億千瓦時）的電力。

　　為此，特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾預言，未來兩年內電能短缺將成為制約AI發展的主要因素。他說，預計美國在未來兩年內將從“缺硅”變為“缺電”，這將阻礙AI的發展。

　　高盛去年4月曾預計，到2030年，全球數據中心對電力的需求將增長一倍以上，這一增長將需要公用事業公司投資500億美元建設新的發電能力。

　　AI的“骯臟秘密”

　　微軟首席技術官的技術顧問萊斯利·麥莉（Leslie Miley）去年3月曾表示，AI有一個骯臟的秘密，那就是它的不環保性。生成式AI的能源消耗量驚人，甚至超過了普通的云服務。谷歌、Meta和微軟都在努力購買綠色能源和碳信用額，但現實是，這還遠遠不夠。

　　哈佛大學T.H． Chan公共衛生學院與UCLA Fielding公共衛生學院的研究顯示，自2018年以來，美國的數據中心（AI模型訓練的核心場所）的碳排放量已經增長了三倍。

　　截至2024年8月，這些設施共排放了1.05億噸二氧化碳，占美國碳排放總量的2.18%，并消耗了全美約4.59%的總能源，這一比例較2018年翻了一番。

　　國際能源署的數據顯示，數據中心目前約占全球用電量的1%至1.5%。但隨著AI的持續發展，這一比例將會大幅上升。