消息面上，1月27日，DeepSeek應用登頂蘋果美國地區應用商店免費APP下載排行榜，在美區下載榜上超越了ChatGPT。同日，蘋果中國區應用商店免費榜顯示，DeepSeek成為中國區第一。

據廣州日報報道，“DeepSeek爆火的原因主要可以歸結為兩點：性能和成本。”薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊告訴記者。DeepSeek解釋稱，R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。這種卓越的性能不僅吸引了科技界的廣泛關注，也讓投資界看到了其巨大的商業潛力。

更為關注的是，DeepSeek R1真正與眾不同之處在于它的成本——或者說成本很低。DeepSeek的R1的預訓練費用只有557.6萬美元，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。同時，DeepSeek公布了API的定價，每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16元。這個收費大約是OpenAI o1運行成本的三十分之一，也因此，DeepSeek被稱為AI界的“拼多多”。

“DeepSeek以較低的成本實現了高性能的AI模型，這使得其在市場競爭中具備了顯著的優勢，這種成本效益比無疑會吸引大量企業和個人用戶選擇其產品和服務。”北京社科院副研究員王鵬表示。鄭磊直言，DeepSeek對硬件市場產生了重大影響，因為它可能會降低人工智能模型的硬件成本，從而推動人工智能技術的發展。

有券商研報認為，DeepSeek-R1出圈，建議繼續重視應用環節、字節鏈投資機會。DeepSeek-R1的最大亮點在于其訓練方法，首次完全通過強化學習（RL）訓練大型語言模型，無需依賴監督微調（SFT）或人工標注數據，這一突破驗證了僅通過獎勵信號，模型也能發展出強大的推理能力。

分析認為，DeepSeek的性能和定價策略，使得其直接成為OpenAI的有力競爭者，可能階段性改變AI大模型的競爭格局。尤其是其完全開源的特點，以及顯著低于競品價格的特點，將有望加速國產應用開發及推廣。應用層面，類似O系列模型，DeepSeek-R1能夠高效解決復雜數學問題，適用于教育、科研等領域，值得關注。

DeepSeek集中代表了算法創新帶來的模型優化是具有空間的，在底座模型當前并沒有顯著代際提升的背景下，算法創新將有望加速縮小國內模型和海外模型的差距，但這一現象暫時也沒有辦法證明未來對于訓練環節的算力需求將下降，近期可以看到海外頭部大模型廠商的資本開支計劃進一步加大，也是證明。

在此背景下，Agent及端側可能是2025年應用的重要方向。伴隨著OpenAI推出官方Agent，以及字節跳動投入加大，將有望推動AI應用的滲透普及，AI應用可能于2025年從邏輯走向落地。

每日經濟新聞綜合廣州日報、公開信息

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封面圖片來源：視覺中國